Recursos de AI Safety
80+ herramientas, papers, y guías para construir IA segura
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Connected Papers
Literature SearchGrafo visual de papers académicos y sus relaciones
Uso: Explorar landscape de un tema en AI safety
Contexto LatAm: Útil para encontrar papers sobre IA safety en español
ArXiv Explorer
Literature SearchBúsqueda semántica en ArXiv (no solo texto)
Uso: Encontrar papers recientes en AI safety, multilingual models
Contexto LatAm: Buscar trabajos en idiomas de bajo recurso
Elicit
Literature SearchAI platform que busca, resume y extrae datos de 125M+ papers
Uso: Hacer revisiones sistemáticas de literatura automáticamente
Contexto LatAm: Compilar qué existe sobre seguridad de IA en LatAm
Archive.ph
Literature SearchBypasear paywalls y acceder a papers pagos
Uso: Acceso a papers de investigadores sin presupuesto
Contexto LatAm: Esencial para acceder a publicaciones sin suscripción
HuggingFace Papers
Literature SearchPapers trending en machine learning/AI community
Uso: Descubrir investigación que el community considera importante
Contexto LatAm: Ver qué investigan otros países en seguridad
HuggingFace Datasets
Literature SearchDocumentación de datasets en machine learning
Uso: Encontrar datasets públicos para evaluaciones
Contexto LatAm: Buscar datasets en español o de contextos LatAm
AGILE Index 2025
GovernanceFramework para evaluar gobernanza de IA en 40 países (4 Pillars, 17 Dimensions, 43 Indicators)
Uso: Aplicar metodología a Bolivia/LatAm específicamente
Contexto LatAm: Bolivia podría usar AGILE para auto-evaluación de gobernanza
Government AI Readiness Index 2025
GovernanceÍndice de preparación de IA en 195 gobiernos
Uso: Comparar readiness de Bolivia vs otros países
Contexto LatAm: Benchmark regional para estrategia nacional
Global Index on Responsible AI
GovernanceMide progreso hacia responsible AI en 138 países (human-rights based)
Uso: Evaluar si IA en LatAm respeta derechos humanos
Contexto LatAm: Análisis regional de IA responsable en LatAm
Aequitas
Bias AuditingOpen-source toolkit para auditar bias en modelos ML
Uso: Identificar discriminación en sistemas de IA
Contexto LatAm: Auditar modelos desplegados en LatAm por bias regional
Unsupervised Bias Detection
Bias AuditingDetecta bias SIN datos protegidos (HBAC algorithm)
Uso: Auditar bias cuando no se tienen atributos demográficos
Contexto LatAm: Crítico para LatAm donde datos sensibles son escasos
DeepSafe Toolkit
EvaluationIntegra 20+ safety benchmarks con pipeline YAML-driven
Uso: Evaluar seguridad de modelos de IA rápidamente
Contexto LatAm: Pipeline unificada para evaluaciones regionales
Promptfoo
EvaluationOpen-source LLM evaluation con testing multilingual
Uso: Probar seguridad de modelos en múltiples idiomas
Contexto LatAm: Testear modelos en español, quechua, aymara
LightEval
EvaluationEvaluación ligera y configurable de LLMs
Uso: Setup rápido para benchmarking sin dependencias pesadas
Contexto LatAm: Evaluación accesible sin infraestructura cara
ControlArena
EvaluationFramework para evaluación de AI control en agentes
Uso: Evaluar seguridad de sistemas agenticos
Contexto LatAm: Cuando IA se usa en sistemas autónomos en gobierno/empresa
CREST
Multilingual SafetyUniversal safety guardrails para 100 idiomas (0.5B params)
Uso: Safety mechanisms que funcionan en idiomas de bajo recurso
Contexto LatAm: Modelo para crear safety para español, quechua, aymara
AraSafe Benchmark
Multilingual SafetyPRIMER benchmark nativo de seguridad para árabe (12k human + 12k synthetic)
Uso: Template para crear benchmark específico para idiomas
Contexto LatAm: MODELO a replicar para benchmark en español/quechua
SESGO
Multilingual SafetyEvaluación de bias en modelos en ESPAÑOL (4000+ prompts LatAm)
Uso: Auditar bias en modelos para contextos latinos
Contexto LatAm: DIRECTAMENTE APLICABLE - evalúa biases en LatAm
Brazil's AI Law - PL 2.338/2023
RegulatoryPrimera regulación integral de IA en LatAm (risk-based approach)
Uso: Modelo para regulación LatAm, requirements claros para compliance
Contexto LatAm: Bolivia puede adaptar este framework para regulación nacional
ILIA 2025 - Índice Latinoamericano
RegulatoryMide progreso de IA en 19 países LatAm (Enabling, R&D, Governance)
Uso: Ver dónde está Bolivia en ranking regional, identificar gaps
Contexto LatAm: DATA para análisis comparativo Bolivia vs LatAm
DarkBench
EvaluationBenchmark de dark patterns en LLMs (660 prompts, 6 categorías)
Uso: Detectar manipulación, brand bias, sycophancy en modelos
Contexto LatAm: Adaptar para detectar dark patterns en modelos españoles
Bridging the Multilingual Safety Divide
Multilingual SafetyFramework para safety culturalmente consciente en idiomas Global South
Uso: Metodología para safety que respete contextos culturales
Contexto LatAm: Safety que entienda contextos específicos de LatAm
Concrete Problems in AI Safety
FoundationsPaper fundador: 5 core AI safety problems (2016)
Uso: Entender bases teóricas de AI safety
Contexto LatAm: Referencia pero limitada a perspectiva de frontier labs (US)
BlueDot Impact
EducationTalent accelerator para AI safety (7000+ trained, 25% get jobs en 6 meses)
Uso: Cursos gratuitos en AI safety
Contexto LatAm: Cursos pueden servir como base para programas LatAm
OECD.AI Policy Navigator
GovernanceDashboard que trackea políticas de IA de 80+ jurisdicciones
Uso: Ver qué hacen otros países, aprender mejores prácticas
Contexto LatAm: Comparar políticas LatAm vs globales
UNESCO Global Hub on AI Ethics
GovernancePlatform para trackear progreso de países en AI ethics (RAM - Readiness Assessment Methodology)
Uso: Framework UNESCO que Bolivia puede usar para auto-evaluación
Contexto LatAm: Bolivia puede aplicar RAM para readiness assessment
UNESCO Ethical Impact Assessment
Governance6-step tool para evaluar sistemas de IA contra principios UNESCO
Uso: Evaluación participatoria de seguridad de sistemas de IA
Contexto LatAm: Metodología para que comunidades evalúen IA en su contexto
How AI Safety Is Getting Middle Powers Wrong
GeopoliticsCrítica: AI safety pide a middle powers sacrificar intereses nacionales
Uso: Entender por qué LatAm necesita enfoque regional propio
Contexto LatAm: CRÍTICO - explica por qué este hackathon existe
The Early Death of International AI Governance
GeopoliticsLos tratados internacionales de IA no funcionarán; prepararse para gobernanza reactiva
Uso: Entender que soluciones internacionales son limitadas
Contexto LatAm: LatAm debe construir soluciones NACIONALES, no esperar globales
Why Global South Countries Need to Care About Highly Capable AI
GeopoliticsCIGI analysis: Global South debe proactivamente engajar con frontier AI risks
Uso: Entender por qué LatAm debe actuar ahora
Contexto LatAm: Policy paper para convencer stakeholders
Moving Beyond the Term 'Global South' in AI Ethics and Policy
GeopoliticsCrítica al término 'Global South' - flattening de realidades regionales
Uso: Entender que LatAm tiene contexto único diferente a Africa/Asia
Contexto LatAm: Justifica por qué este hub es LatAm-specific
How Middle Powers Can Weather US and Chinese AI Dominance
StrategyEstrategias para que middle powers naviguen dominancia US/China
Uso: Identificar opciones estratégicas para LatAm
Contexto LatAm: Como puede LatAm no quedarse atrás
ASI Prevention Coalition
StrategyPropuesta: middle powers formen coalición para prevenir superinteligencia
Uso: Una de las 5 estrategias que LatAm podría adoptar
Contexto LatAm: Bolivia podría unirse a coalición de middle powers
The Race Worth Winning: Middle Powers in the Age of Machine Intelligence
StrategyMiddle powers no pueden ganar frontier AI race; adapten frontier AI a contextos locales
Uso: Segunda estrategia - adaptation vs sovereing development
Contexto LatAm: Alternativa realista: adaptar AI extranjera a LatAm
A Blueprint for Multinational Advanced AI Development
StrategyTercera estrategia: mid-sized economies colaboren para desarrollar IA propia
Uso: Como LatAm podría construir capacidad de IA regional
Contexto LatAm: LatAm pool resources para IA development (CERN model)
Europe and the Geopolitics of AGI
StrategyCuarta estrategia: preparedness - Europa se prepara para AGI 2030-2040
Uso: Modelo de preparedness que LatAm puede adaptar
Contexto LatAm: Bolivia readiness assessment para AGI era
BAISH - Buenos Aires AI Safety Hub
OrganizationHub en Buenos Aires: talento, cursos, research sprints (120+ members)
Uso: Modelo de community-building para LatAm
Contexto LatAm: ALIADO - pueden mentorizar tu proyecto
AI Safety Mexico
OrganizationOrganiza Global South AI Safety Hackathon, research + training (Mérida-Guadalajara)
Uso: Mentores disponibles para tu proyecto
Contexto LatAm: ORGANIZADOR DEL HACKATHON - recurso directo
AI Safety Brazil
OrganizationLargest AI safety community en Brazil (educate, inspire, implement)
Uso: Recursos sobre implementación de regulación brasileña
Contexto LatAm: ALIADO - tienen experiencia con PL 2.338