Recursos de AI Safety

80+ herramientas, papers, y guías para construir IA segura

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Connected Papers

Literature Search

Grafo visual de papers académicos y sus relaciones

Uso: Explorar landscape de un tema en AI safety

Contexto LatAm: Útil para encontrar papers sobre IA safety en español

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ArXiv Explorer

Literature Search

Búsqueda semántica en ArXiv (no solo texto)

Uso: Encontrar papers recientes en AI safety, multilingual models

Contexto LatAm: Buscar trabajos en idiomas de bajo recurso

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Elicit

Literature Search

AI platform que busca, resume y extrae datos de 125M+ papers

Uso: Hacer revisiones sistemáticas de literatura automáticamente

Contexto LatAm: Compilar qué existe sobre seguridad de IA en LatAm

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Archive.ph

Literature Search

Bypasear paywalls y acceder a papers pagos

Uso: Acceso a papers de investigadores sin presupuesto

Contexto LatAm: Esencial para acceder a publicaciones sin suscripción

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HuggingFace Papers

Literature Search

Papers trending en machine learning/AI community

Uso: Descubrir investigación que el community considera importante

Contexto LatAm: Ver qué investigan otros países en seguridad

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HuggingFace Datasets

Literature Search

Documentación de datasets en machine learning

Uso: Encontrar datasets públicos para evaluaciones

Contexto LatAm: Buscar datasets en español o de contextos LatAm

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AGILE Index 2025

Governance

Framework para evaluar gobernanza de IA en 40 países (4 Pillars, 17 Dimensions, 43 Indicators)

Uso: Aplicar metodología a Bolivia/LatAm específicamente

Contexto LatAm: Bolivia podría usar AGILE para auto-evaluación de gobernanza

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Government AI Readiness Index 2025

Governance

Índice de preparación de IA en 195 gobiernos

Uso: Comparar readiness de Bolivia vs otros países

Contexto LatAm: Benchmark regional para estrategia nacional

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Global Index on Responsible AI

Governance

Mide progreso hacia responsible AI en 138 países (human-rights based)

Uso: Evaluar si IA en LatAm respeta derechos humanos

Contexto LatAm: Análisis regional de IA responsable en LatAm

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Aequitas

Bias Auditing

Open-source toolkit para auditar bias en modelos ML

Uso: Identificar discriminación en sistemas de IA

Contexto LatAm: Auditar modelos desplegados en LatAm por bias regional

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Unsupervised Bias Detection

Bias Auditing

Detecta bias SIN datos protegidos (HBAC algorithm)

Uso: Auditar bias cuando no se tienen atributos demográficos

Contexto LatAm: Crítico para LatAm donde datos sensibles son escasos

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DeepSafe Toolkit

Evaluation

Integra 20+ safety benchmarks con pipeline YAML-driven

Uso: Evaluar seguridad de modelos de IA rápidamente

Contexto LatAm: Pipeline unificada para evaluaciones regionales

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Promptfoo

Evaluation

Open-source LLM evaluation con testing multilingual

Uso: Probar seguridad de modelos en múltiples idiomas

Contexto LatAm: Testear modelos en español, quechua, aymara

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LightEval

Evaluation

Evaluación ligera y configurable de LLMs

Uso: Setup rápido para benchmarking sin dependencias pesadas

Contexto LatAm: Evaluación accesible sin infraestructura cara

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ControlArena

Evaluation

Framework para evaluación de AI control en agentes

Uso: Evaluar seguridad de sistemas agenticos

Contexto LatAm: Cuando IA se usa en sistemas autónomos en gobierno/empresa

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CREST

Multilingual Safety

Universal safety guardrails para 100 idiomas (0.5B params)

Uso: Safety mechanisms que funcionan en idiomas de bajo recurso

Contexto LatAm: Modelo para crear safety para español, quechua, aymara

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AraSafe Benchmark

Multilingual Safety

PRIMER benchmark nativo de seguridad para árabe (12k human + 12k synthetic)

Uso: Template para crear benchmark específico para idiomas

Contexto LatAm: MODELO a replicar para benchmark en español/quechua

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SESGO

Multilingual Safety

Evaluación de bias en modelos en ESPAÑOL (4000+ prompts LatAm)

Uso: Auditar bias en modelos para contextos latinos

Contexto LatAm: DIRECTAMENTE APLICABLE - evalúa biases en LatAm

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Brazil's AI Law - PL 2.338/2023

Regulatory

Primera regulación integral de IA en LatAm (risk-based approach)

Uso: Modelo para regulación LatAm, requirements claros para compliance

Contexto LatAm: Bolivia puede adaptar este framework para regulación nacional

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ILIA 2025 - Índice Latinoamericano

Regulatory

Mide progreso de IA en 19 países LatAm (Enabling, R&D, Governance)

Uso: Ver dónde está Bolivia en ranking regional, identificar gaps

Contexto LatAm: DATA para análisis comparativo Bolivia vs LatAm

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DarkBench

Evaluation

Benchmark de dark patterns en LLMs (660 prompts, 6 categorías)

Uso: Detectar manipulación, brand bias, sycophancy en modelos

Contexto LatAm: Adaptar para detectar dark patterns en modelos españoles

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Bridging the Multilingual Safety Divide

Multilingual Safety

Framework para safety culturalmente consciente en idiomas Global South

Uso: Metodología para safety que respete contextos culturales

Contexto LatAm: Safety que entienda contextos específicos de LatAm

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Concrete Problems in AI Safety

Foundations

Paper fundador: 5 core AI safety problems (2016)

Uso: Entender bases teóricas de AI safety

Contexto LatAm: Referencia pero limitada a perspectiva de frontier labs (US)

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BlueDot Impact

Education

Talent accelerator para AI safety (7000+ trained, 25% get jobs en 6 meses)

Uso: Cursos gratuitos en AI safety

Contexto LatAm: Cursos pueden servir como base para programas LatAm

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OECD.AI Policy Navigator

Governance

Dashboard que trackea políticas de IA de 80+ jurisdicciones

Uso: Ver qué hacen otros países, aprender mejores prácticas

Contexto LatAm: Comparar políticas LatAm vs globales

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UNESCO Global Hub on AI Ethics

Governance

Platform para trackear progreso de países en AI ethics (RAM - Readiness Assessment Methodology)

Uso: Framework UNESCO que Bolivia puede usar para auto-evaluación

Contexto LatAm: Bolivia puede aplicar RAM para readiness assessment

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UNESCO Ethical Impact Assessment

Governance

6-step tool para evaluar sistemas de IA contra principios UNESCO

Uso: Evaluación participatoria de seguridad de sistemas de IA

Contexto LatAm: Metodología para que comunidades evalúen IA en su contexto

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How AI Safety Is Getting Middle Powers Wrong

Geopolitics

Crítica: AI safety pide a middle powers sacrificar intereses nacionales

Uso: Entender por qué LatAm necesita enfoque regional propio

Contexto LatAm: CRÍTICO - explica por qué este hackathon existe

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The Early Death of International AI Governance

Geopolitics

Los tratados internacionales de IA no funcionarán; prepararse para gobernanza reactiva

Uso: Entender que soluciones internacionales son limitadas

Contexto LatAm: LatAm debe construir soluciones NACIONALES, no esperar globales

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Why Global South Countries Need to Care About Highly Capable AI

Geopolitics

CIGI analysis: Global South debe proactivamente engajar con frontier AI risks

Uso: Entender por qué LatAm debe actuar ahora

Contexto LatAm: Policy paper para convencer stakeholders

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Moving Beyond the Term 'Global South' in AI Ethics and Policy

Geopolitics

Crítica al término 'Global South' - flattening de realidades regionales

Uso: Entender que LatAm tiene contexto único diferente a Africa/Asia

Contexto LatAm: Justifica por qué este hub es LatAm-specific

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How Middle Powers Can Weather US and Chinese AI Dominance

Strategy

Estrategias para que middle powers naviguen dominancia US/China

Uso: Identificar opciones estratégicas para LatAm

Contexto LatAm: Como puede LatAm no quedarse atrás

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ASI Prevention Coalition

Strategy

Propuesta: middle powers formen coalición para prevenir superinteligencia

Uso: Una de las 5 estrategias que LatAm podría adoptar

Contexto LatAm: Bolivia podría unirse a coalición de middle powers

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The Race Worth Winning: Middle Powers in the Age of Machine Intelligence

Strategy

Middle powers no pueden ganar frontier AI race; adapten frontier AI a contextos locales

Uso: Segunda estrategia - adaptation vs sovereing development

Contexto LatAm: Alternativa realista: adaptar AI extranjera a LatAm

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A Blueprint for Multinational Advanced AI Development

Strategy

Tercera estrategia: mid-sized economies colaboren para desarrollar IA propia

Uso: Como LatAm podría construir capacidad de IA regional

Contexto LatAm: LatAm pool resources para IA development (CERN model)

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Europe and the Geopolitics of AGI

Strategy

Cuarta estrategia: preparedness - Europa se prepara para AGI 2030-2040

Uso: Modelo de preparedness que LatAm puede adaptar

Contexto LatAm: Bolivia readiness assessment para AGI era

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BAISH - Buenos Aires AI Safety Hub

Organization

Hub en Buenos Aires: talento, cursos, research sprints (120+ members)

Uso: Modelo de community-building para LatAm

Contexto LatAm: ALIADO - pueden mentorizar tu proyecto

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AI Safety Mexico

Organization

Organiza Global South AI Safety Hackathon, research + training (Mérida-Guadalajara)

Uso: Mentores disponibles para tu proyecto

Contexto LatAm: ORGANIZADOR DEL HACKATHON - recurso directo

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AI Safety Brazil

Organization

Largest AI safety community en Brazil (educate, inspire, implement)

Uso: Recursos sobre implementación de regulación brasileña

Contexto LatAm: ALIADO - tienen experiencia con PL 2.338

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