Sobre Este Hub

Metodología, equipo, y visión

Equipo

Este hub fue construido por 5 personas apasionadas por AI Safety en América Latina:

  • Research Lead - Investigación y análisis académico
  • Design - Experiencia visual y arquitectura de información
  • Development - Implementación técnica (Astro + Tailwind)
  • Data & Validation - Verificación de links y fuentes
  • Project Lead - Coordinación y visión general

Metodología

Enfoque sistemático: Compilamos 6 batches de investigación que van desde literatura foundacional hasta análisis de gaps de implementación.

LatAm-first: Toda la investigación está enfocada EXCLUSIVAMENTE en América Latina. Analizamos herramientas globales pero con lentes regionales.

Orientado a acción: No es solo investigación - incluye 8 oportunidades concretas de proyecto que podés empezar durante el hackathon.

Open source: Todos los datos, análisis, y este mismo hub están disponibles para que otros puedan iterar.

Fuentes y Referencias

80+ recursos verificados - Desde papers académicos (Amodei et al., NIST AI Risk Management Framework) hasta herramientas prácticas (SESGO, AraSafe, Promptfoo).

Frameworks internacionales - UNESCO (Readiness Assessment Methodology), OECD.AI (Policy Navigator), Global Index on Responsible AI.

Regulación actual - Brazil's AI Law (PL 2.338/2023), AGILE Index 2025, ILIA 2025.

Comunidades regionales - BAISH (Argentina), AI Safety Mexico, AI Safety Brazil.

Stack Técnico

Framework: Astro - Static Site Generator rápido y moderno

Styling: Tailwind CSS - Utility-first CSS con dark mode completo

Fuentes: Inter (body) + JetBrains Mono (code)

Hosting: Static output (build: `npm run build`)

Accessibility: WCAG AA compliant - Contrastes, focus states, semantic HTML

Impacto Esperado

✓ Educación: 100+ personas en el hackathon con acceso a investigación compilada

✓ Acción: 8 equipos trabajando en proyectos identificados durante el hackathon

✓ Comunidad: Conexiones entre investigadores, hackers, y organizaciones en LatAm

✓ Legado: Hub que evoluciona después del hackathon, con updates y nuevos recursos

Visión 2027+

Propuesta: crear LatAm AI Safety Institute que coordine:

  • Investigación colaborativa entre países
  • Implementación de regulaciones con estándares comunes
  • Desarrollo de capacidad técnica en el sur global
  • LatAm como referente de AI safety para otros regiones